具体内容如下：
基于openpose计算体检人的脸部关键部位，再利用最小二乘法对脸部关键部位姿态数据进行拟合，得出头部中线函数。计算最小二乘法残差平方和的计算公式如下：
通过q来确定头部中线函数，最终通过求导得到β0、β1，头部中线函数计算公式如下：
计算出头部中线函数的两个参数β0、β1，便可计算出头部中线函数的数学表达式，在此不做赘述。
计算所述头部中线函数对应的直线的斜率，该技术为现有技术，在此不再赘述。再由斜率和角度之间的关系，判断体检人的坐姿是否处于合格姿态。由于人的头部处于端正姿态时，头部中线与水平面是处于垂直状态的，由斜率和角度之间的关系可知，若人的头部处于端正状态，即坐姿合格时，头部中线的斜率为零时，坐姿合格。
需要说明的是，本发明确定体检人姿态是否合格的可选实施方式还包括：基于openpose对所述监控视频信息进行计算，获得体检人的脸部关键部位姿态数据；所述脸部关键部位姿态数据包括位置信息和分值信息；
根据体检人的耳朵位置信息和肩部位置信息，计算体检人的耳朵和肩部之间的角度关系；
将所述角度关系与预设的标准角度进行对比，确定所述体检人的坐姿是否合格。
参见图2，为人体姿态数据模拟图，可根据该图判断体检人是否扭头，进而判断该体检人的坐姿是否合格。一般情况下，正常人处于合格姿态时，其耳朵和肩部之间都有一定的角度，当体检人向右扭头时，左耳、右肩、左肩构成的角度a会持续增大，同理，向左扭头时，右耳、左肩、右肩构成的角度b也会持续增大，通过检测角度a、角度b的大小变化来确定体检人是否扭头，进而判断体检人的坐姿是否处于合格状态。
当体检人坐姿处于合格状态时，根据视力检测标准距离公式p＝(d＊5000＊2.90888＊10-4)＊60/25.4，动态调整视标的大小；其中，d为测量距离，单位为米，p为在该距离下，以视力5.0为基准时，视标e的像素大小；
上述遮眼板与视力表屏幕之间的距离可通过在视力表屏幕处安装的距离感应器获得，该距离传感器以秒级速度去反馈实时距离。需要说明的是，上述距离公式可通过视力检测标准得知，在此不再赘述。
本发明自助体检流程，体检人都将在体检舱内完成，为防止中途换人或旁边有人在门口进行提示，在识别出体检人数，并确定只有一人时，就不再采用固定区域，而是采用拍摄的全镜头区域，进行人体姿态分析。当体检舱门未关闭，门口位置检测到人体姿态数据，则认为发生非正常体检，回到体检时的初始状态。当体检舱门关闭时，检测到人体姿态为一人，则对其面部进行每秒一次的特征比对，保证整个体检过程中体检人的一致性。
传真：